2026년, 기술발전은 인간보다 빠르다
기술 발전은 종종 인간의 인식 속도를 초월합니다. 사람들이 새로운 기술을 깨닫고 채택할 때 이미 그 기술은 상당히 성숙해 있습니다. 예를 들어 말에서 마차로, 마차에서 자동차로의 전환처럼 초기에는 느리게 보이지만 급격히 확산됩니다. 1900년대 초 자동차 도입 시 사람들은 늦게 반응했으나, 기술은 이미 시장을 장악했습니다.
이 글은 기술발전이 인간보다 빠르고, 기술이 성장하는 대표적인 모델 S커브 모델과 정량 데이터를 통해 이를 분석합니다.
기술 발전 속도
기술 진보는 Moore의 법칙처럼 지수적으로 가속됩니다. 무어의 법칙은 무어(Moore)의 법칙은 트랜지스터 수가 2년마다 2배 증가한다고 예측했었고 실제로 맞아떨어졌습니다. 최근에는 기술발전으로 무어의 법칙이 다소 무용하다는 얘기도 있긴하지만 아무쪼록 엄청난 발전을 통해서 경제나 사회가 한발자국 더 나아갔습니다.
AI 컴퓨팅 파워는 2012년 이후 3.4개월마다 2배 성장했습니다. 이는 10년간 100,000배 향상을 의미합니다. 인간 시각 처리 속도는 13ms로 한정적이지만, AI는 1000 FPS 이상 처리 가능합니다. 이러한 격차로 기술 변화가 인간 적응보다 빠르게 느껴집니다.
역사적 전환
말에서 마차로의 변화는 19세기 초 산업혁명과 함께 일어났습니다. 1840년 북미에서 농업과 이동에 400만 마리 말이 사용됐으나, 1900년에는 2,400만 마리로 6배 증가했습니다. 인당 말 보유숫자는 자동차가 보급되는 초창기만해도 증가하는 추세였고 어느정도 보급이 될때까지도 크게 감소하지 않았습니다.
마차는 도시 교통을 혁신했지만, 사람들은 여전히 말에 의존했습니다. 마차에서 자동차로 전환은 1880년대 시작됐습니다. 전체로 보면 절반정도 보급되었을때도 서서히 줄었습니다. 인간은 적응의 동물이지만 그 적응속도는 굉장히 더딥니다. 처음에는 의심에서 점점 확신으로 바뀌는데에 걸리는 시간이 길다는 것을 의미합니다.
논문은 여기서 보시면 됩니다.
1903년 미국 자동차 판매는 1만1,235대에 불과했으나, 1913년 포드의 조립라인 도입으로 생산 시간이 12시간에서 2.5시간으로 줄며 급증했습니다. 1912년 뉴욕에서 자동차 수가 말을 초과했으나, 완전 전환은 50년 걸렸습니다. 사람들은 늦게 채택했으나 기술은 이미 성숙했습니다.
S커브 모델
기술 채택은 S커브 패턴을 따릅니다. 초기에는 느린 성장(정체), 중간에 급격한 상승, 후반에 다시 평탄화(포화)입니다. 이는 기술이 비싸고 불완전한 초기에 채택이 저조하다가, 혁신으로 가격이 떨어지며 대중화되기 때문입니다.
예를 들어 개인 컴퓨터 기술발전은 초기 느림 후 1980년대 급성장, 2000년대 포화됐습니다. S커브는 정체 후 한 단계 상승, 다시 정체 후 다음 기술로 전환하는 구조를 보입니다.
현대 AI 사례
AI기술발전은 Moore의 법칙(반도체 기술발전)을 초월합니다. 이미지 인식 AI 컴퓨팅은 2012년 이후 300,000배 증가했습니다. NLP 모델은 훈련 컴퓨트가 9.9개월마다 2배 됩니다.
2012년 AlexNet 이후 AI 모델 컴퓨팅은 600,000배 성장했습니다. 2030년 AI 컴퓨팅 수요는 200GW에 달할 전망입니다. 인간이 변화 인식 시 AI는 이미 초인적 성능(예: 이미지 오류율 2.25%)을 달성합니다. 알고리즘 효율은 16개월마다 2배 향상되고 있고 이 속도는 더 빨라질 것이라고 예상된다고 합니다.
저는 AI툴을 굉장히 많이 쓰는편인데 솔직히 얘기하면 기술발전이 16개월마다 2배가 아니고, 1.6개월마다 2배 향상되는것 같습니다.
미래 함의
기술 가속은 불평등을 심화할 수 있습니다. 실제로 이루어질지는 미지수이나 여러 연구그룹에서 리서치를 한 결과를 토대로 보면 2030년까지 AI가 3억 개 일자리를 변형시킬 전망입니다. 그 3억개의 일자리가 또 새로운 일자리를 창출할지, 아니면 일하는사람이 적어지는 새로운 시대상이 나타날지는 지켜봐야 할 일입니다. 아무쪼록 S커브 상 포화 시 다음 기술(예: 양자 컴퓨팅)이 등장합니다. 인간 적응을 위해 교육이 필수며, 지연 시 기회를 놓칩니다. 지속적 모니터링이 필요합니다.
현재 AI는 아주 옛날부터 얘기가 나왔습니다. 차가 날아다니고, 컴퓨터가 나에게 말을 걸고, 자동으로 운전하고, 자동으로 학습해서 나에게 조언을 해주는 시기가 왔습니다. AI가 본격적으로 제품화되어 챗봇으로 나온지가 불과 1년도 되지 않았다는 점을 생각하면 발전속도는 정말 빠르죠. 영화로, 소설로 모두 한번씩 겪어본 미래를 마주하고 있습니다.
앞으로 기술은 AGI(인공지능의 완성형, 일 예로는 스스로 학습하고 판단해서 행동하는 휴머노이드 등)가 나오면 우리가 상상할 수 있는 기술의 끝판왕이 될것이라고 생각합니다. 이때가 되면 이미 위에서 보셨던것처럼 말과 마차의 수준은 아득히 뛰어남지 않을까요?
기술 발전은 인간 인식을 앞지르며 사회를 재편합니다. 역사처럼 적응이 핵심이고, 우리는 그 가운데서 누구보다 빠르게 살아남아야 합니다. 오늘도 화이팅해봅시다!
평단가 계산기를 만들어봤어요
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